

Este projeto de pesquisa visa avançar o estado da arte em técnicas de monitoramento, modelagem e aplicações para as cidades a partir de conteúdo gerado por usuários na Web correlacionados a dados reais desses espaços geográficos obtidos via sensores ou estatísticas oficiais. Em outras palavras, essa pesquisa tem como objetivo geral correlacionar dados do espaço cibernético com dados do espaço real. Buscamos novos conhecimentos e serviços de utilidade pública para lidar com problemas das cidades como criminalidade, poluição e desigualdade social com o suporte de fontes de dados alternativas que potencialmente tenham menor custo e maior frequência de coleta no tempo e granularidade no espaço regional. Os principais desafios dessa pesquisa consistem na descoberta de fontes de dados geradas por usuários publicamente disponíveis na Web e associadas a eventos em contextos social e regional, e por conseguinte, a aquisição de conhecimento dessas fontes. Nesse sentido, exploramos e aprimoramos técnicas de coleta de dados ativa e passiva em serviços na Web e aprendizagem de máquina para extrair conhecimento desses dados.
Vídeo - Projeto Serviços Inteligentes para Predição de Índices de Criminalidade Urbana, (2023)
Análise da Percepção das Pessoas Sobre Atuação dos Órgãos Responsáveis por Segurança Pública, (2023)
Análise da Percepção das Pessoas no Twitter Sobre Ações Policiais, (2022)
Sentiment Analysis on Twitter Repercussion of Police Operations, (2022)
Secretaria de Segurança Pública de São Paulo
Portais de notícias G1,UOL e Folha de São Paulo
Este projeto de pesquisa é financiado pelo CNPq processo no. 402194/2021-7.
As atividades do projeto são desenvolvidas no Laboratório do núcleo de Pesquisas Avançadas em Análise de Dados (PAAD-UFPI).
A UFPI apoia este projeto com bolsas do Programa Institucional de Iniciação Científica (PIBIC-UFPI).